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基于大数据的警务云平台建设需求
浏览: 发布日期:2017-12-17

  伴随着互联网和移动互联网的飞速发展,行业产生了越来越多的海量数据。相应地跨地区、跨国流窜犯罪、利用互联网实施的不在场犯罪等日益增多,网络、社会矛盾等各种不安定因素大量出现。面对这些新型犯罪和对社会治安带来的问题,传统的警务方式显然力不从心。传统的警务方式存在工作效率低、对于突发事件反应不够迅速、地域和警种间协同联动性差、信息共享范围小、应用缺乏深度挖掘等问题。如何第一时间发现安全隐患和犯罪苗头,如何第一时间锁定对象、实施打击等都对警务工作提出了新的挑战。面对新形势、新任务,大家必须紧扣大数据主导警务,建设服务于全警的警务云平台,以大数据、云计算等新技术引领警务工作创新发展,进一步提高社会和谐稳定的能力水平。
 

  建设服务于全警的警务云平台,主要解决以下几个方面的需求:
 

  提升基础设施资源利用率
 

  传统硬件资源统筹规划不够,数据中心资源使用不均衡,资源不足与资源利用率不高两个问题同时并存。采用虚拟化、云计算技术提高基础设施的利用率,可以根据应用系统的需求进行按需分配,并实现横向扩展。同时以集中运营管理的方式避免后期和运营的成本,有助于节约投资。
 

  数据深度挖掘应用
 

  数据包括结构化数据和非结构化数据,这些数据分别位于不同的警种和存放在不同的数据库。如何合理存储、分析、利用这些数据资源,通过各类数据资源库,集约云计算、大数据技术手段,实现多库轨迹的联查联侦,逐步将单一平台轨迹向网格化、多层级的模式拓展并且能够把这种应用向基层拓展是警务云平台建设的重中之重。
 

  运维能力
 

  警务云数据中心应提供一个自动化运维的能力,通过对多个数据中心的资源进行统一管理,合理的分配和调度业务所需要的资源,做到自动化按需分配。同时提供对多个数据中心的IT基础设施进行集中运维的能力,自动化数据中心内各种IT设备的事件、告警、性能,实现从业务纬度来进行运维的能力。
 

  安全能力
 

  警务云数据中心应提供一个安全的管理能力,当应用系统出现故障时,能够按照所需的资源自动进行切换,且不影响系统的正常运行。

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