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视频诊断技术的普遍应用
浏览: 发布日期:2018-01-08

  基于特定的视频图像分析算法,视频诊断技术可对系统中的视频图像进行智能分析,根据算法的逻辑,将视频质量分为正常、信号丢失、网络异常、遮挡、冻结、视频模糊、视频过量、视频过暗、偏色、信号干扰、抖动等。用户可通过B/S或C/S方式查看前端摄像机实时状态、接收报警、处理报警、查询历史信息等,并可根据摄像机所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。
 

  应用于门、交通部门、电力行业、大型建筑群、运营等建设有大型视频系统的领域,视频图像质量诊断技术具备如下功能:
 

  ①为视频系统保驾护航
 

  视频诊断技术的应用多结合视频系统,对前端摄像机进行实时监测,有效预防前端摄像机故障、视频传输、人为等因素对视频系统带来的损失,保障系统正常稳定运行。同时视频诊断技术作为视频系统功能的完善和补充,仅需从原有系统中获取视频码流信息,不会对已有系统正常运行造成影响。
 

  ②节省大量人力物力
 

  视频诊断技术的应用多通过视质轮巡的方式,逐个覆盖视频系统中的每一个前端摄像机,一旦发现有设备异常,将马上发出报警提醒。使管理人员从繁重的工作中解放出来,有效缓解人工快速巡检带来的压力,极大减少了人力成本和时间成本的投入。
 

  ③分类统计分析,辅助运维管理
 

  视频诊断技术的应用多结合日志数据管理功能,系统一旦检测出有设备故障,在发出报警的同时自动生成系统状态日志、故障程度日志等,并提供数据与图片支撑。管理人员可将运行状态报告导出或打印出来,通过对摄像机品牌、安装地点等进行分类统计分析,确定容易发生故障的因素,进行有针对性的管理,从而大大提高视频系统的运行效率。

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