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边缘计算和云计算的技术比对
浏览: 发布日期:2018-03-10

  目前,云计算是行业的大势所趋,而对于云计算来说,所有的数据都要汇总到后端的数据中心完成。在云、管、端三者的角色中,云计算更侧重于云,是实现最终数据分析与应用的场所。
 

  但是在边缘计算中,强调了边缘也就是端所在的物理区域。在这个区域,如果能够为端就近提供网络、计算、存储等资源,显然实时性等业务需求能够容易满足,这是边缘计算相比于云计算最大的不同。边缘计算也特别强调计算的作用。
 

  云计算是计算服务的集中化,以最简单的形式利用共享数据中心基础设施和规模经济来降低成本。然而由于由器跳数,虚拟化技术的引入带来的数据包延迟或数据中心内的服务器延迟是云计算迁移的关键问题,边缘计算的概念近年来日趋火热,同时边缘计算还是OpenStack中的创新驱动力。
 

  边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。
 

  边缘计算涵盖非常广泛的技术,包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络(CDN),边缘计算在移动领域深受欢迎,现在几乎遍及各行各业。
 

  在很多情况下,边缘计算和云计算是共生关系。随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用,未来将会出现数据大爆炸的状况。完全依赖云计算来进行数据传输和处理将会造成巨大的网络延迟,边缘计算将数据在边缘节点进行处理能够有效减少数据的传输和处理,但通过云计算的远程存储仍然至关重要。
 

  云计算承载着业界的厚望,业界曾普遍认为,未来计算功能将完全放在云端。但是随着接入设备的增长,在传输数据、获取信息时,带宽越来越捉襟见肘,尤其是随着物联网的发展,云计算在应对联网设备和智能设备增长的大潮下逐渐不能满足需求。搭配了分布式的边缘计算之后,通过智能由等设备和技术,在不同设备之间传输数据可以有效减少网络流量,降低数据中心的负荷。

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