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面部识别是把双刃剑 取长补短是要诀
浏览: 发布日期:2017-09-29

  通过人脸识别狠治“中国式过马”、考驾照先要“刷脸”进行身份验证、公厕用上人脸识别厕纸机……不知不觉,高大上的人脸识别技术逐渐影响着大家的生活。

  通过人脸识别狠治“中国式过马”、考驾照先要“刷脸”进行身份验证、公厕用上人脸识别厕纸机……不知不觉,高大上的人脸识别技术逐渐影响着大家的生活。最近,美国机场安检也要“刷脸”,那么,面部识别背后到底有怎样的奥妙?

  “川普”新出台的移民政策了一些指定的穆斯林国家的进入美国,这不仅吸引了大家的注意,也引起了“战火”。在备受瞩目的新政中,有一项行政指令没有受到重视,甚至被完全忽略了――在美国各大机场中广泛投入使用面部识别系统,主要用于离美人员,识别逗留时间超过签证期限的人,以及识别被人员。

  智能手机里的面部识别是面部识别技术的加强升级版。用计算机进行人脸识别和身份验证,能够有效地简化企业或的访问检查流程。有些系统可以识别出有犯罪嫌疑的人员。企业企业可以通过对客户面部特征的分析,划分出不同性别、年龄和民族背景的客户群,在划分基础上制定相应的市场销售战略。面部识别技术还能为特定领域的消费者服务,比如虚拟眼镜试戴、虚拟化妆。

  现在,机构和企业企业几乎能够轻易地在社区内,甚至是界范围内追踪到大家每个人。所以,个人隐私问题越来越严重。现在面部识别市场价值大约为30亿美金,在2021年有望上升至60亿美金。需求的不断增长是其价值提升的主要原因,而是面部识别系统的主要消费者。

  美国联邦调查局的数据库中大约有一半美国人的图像信息。另外,基于面部识别技术的网络,甚至是现实的隐患同样不容忽视。

  如今,面部识别技术越来越普遍,这项新兴技术已经逐渐被应用于刑事犯罪调查领域了。因此,大家应该要了解面部识别技术的“所能”和“所不能”,了解它是如何识别大家的“脸”的。只有这样大家才能判断应该什么时候、如何使用面部识别识别一个人的“脸”。

  作为“生物识别系统”的一部分,“面部识别”通过监测一个人的外表特征来将这个人与其他人区分开来。其他这种类型的工作还包括最常见的指纹匹配、视网膜扫描、虹膜扫描(扫描眼睛更容易观察的部分)以及语音识别。

  这些识别系统首先要接收一个“未知人”的数据,通常是图像数据;然后系统会对输入的数据进行分析,并尝试将其与数据库中“已知人”的面部特征或声音特征匹配。“面部识别”的识别过程主要有三个步骤:检测、“面纹”创建、验证或识别。

  拿到一张图片,计算机App就会对其进行分析,然后识别出图片中的“脸”出现的地方,比如人群中。举个例子,商场内部都设有安保摄像头,装备了面部识别App的计算机将会对商场内的视频影像进行检测和识别。

  系统一旦发现任何可疑的“脸”,它就会更加密切地关注图片中的每一张“脸”。识别有时候需要调整图片的方向或者大小。靠近摄像头的脸看起来可能会略微倾斜或扭曲;离摄像头比较远的人会显得很小甚至有部分会被遮挡。

  当面部识别App把图像中的脸调整到一个合适的大小和方向以后,它就会更进行更加细致的识别,然后创建一个所谓的“面纹”。与指纹记录非常相似,一个“面纹”实际上就是一组能够区别人脸的组合特征。一个“面纹”的元素包括面部特征的相对,比如说眼睛、眉毛和鼻子的形状。一个有着小眼睛、粗眉毛和长窄鼻子的人,跟一个有着大眼睛、细眉毛和宽鼻子的人的“面纹”是完全不同的。眼睛是能否准确的进行面部识别的关键。一个大黑墨镜就能极大地混淆面部识别系统,它比发型或者常规的眼镜更能削弱面部识别的准确度。

  你可以通过将“面纹”与一张照片进行对比,验证一个“已知人”的身份,比如企业对进入安全区域的人员身份进行检查和验证。同样的,你也可以通过将“面纹”与数据库中大量的图片进行对比,识别出一个“未知人”。

  影响面部识别效果的关键性因素就是光线。一张光线从正前方均匀照射的、没有阴影和任何的“脸”是最有利识别的。另外,脸与图像背景反差的强烈与否,以及脸距离摄像头的远近对面部识别的效果都会产生很大的影响。

  对有意识地进行面部识别的人进行识别就会比较简单,比如需要接受身份验证才能进入特定区域的员工。因为他们会配合识别的程度比较高,他们会在合适的光线的摄像头,为方便App识别调整至最优。

  还有一些人并不知道自己被面部识别系统所识别。在图像中,识别分析这些人的脸是比较困难的。从杂乱的人群中选择出的人脸在生成“面纹”之前,必须要经过数字化转换的处理。因此,这也是造成面部识别App失误的潜在原因。

  如果一个面部识别系统出现了失误,那么随之会产生大量的潜在问题。一个访问的系统可能会错误地允许一个未经授权的人进入访问。另一种情况相反,系统可能会错误地对允许进入的人进行。

  摄像头并不是每次都能捕捉到犯罪嫌疑人清晰的照片,这就意味着,在警方执法过程中,面部识别系统可能会将的人认作嫌疑人,或者相反,让嫌疑人逃脱。

  在犯罪电视剧中一般都会有这样的桥段:警方通过面部识别技术,迅速、准确地抓获嫌疑人。但不管在剧中被描述得有多神,识别技术在现实中还是会出错的,尽管这种识别技术已经在不断完善了。现在面部识别的失误率在0.8%左右,根据“国家科技标准研究所”的估计,这一失误率将每两年下降一半。而语音识别失误率在6%以上,相较之下,面部识别还是比较准确的。但是面部识别的失误风险还是高于虹膜扫描和指纹扫描的。

  面部识别技术和其他技术的联合使用,包括警用随身相机、地理定位App和辅助实时的机器学习,就不仅是简单的识别了。多种技术的联合起来能够判断出一个人的方位,还能推测出其将要去的地方。这样的结合技术对打击犯罪非常有利,同时也让大家的正常生活更加没有隐私可言。

  科技为大家提供了强大的工具,而法律一般都跟不上新科技的发展速度。但是如果大家打算将面部识别技术持续应用于移民政策和决策执法,大家就必须接受其带来的好处和损失,就必须理解这一新技术引发的,有关识别准确程度、个人隐私和等方面的问题。

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  [摘要]相比于其它生物识别技术,面部识别技术有着诸多优势:第一,直观,大家判断一个人是谁,看这个人的脸就是最直观的方式,相

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