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车牌自动识别技术在智能交通系统中的应用
浏览: 发布日期:2017-09-29

  是智能交通重要的组成部分,其主要任务是实现对采集单元输出的车辆原始图像进行检测分析,提取车牌相关特征信息,进行比对和识别,可在对车辆不做任何改动的情况下,有效地记录和验证车辆号牌信息。

  近年来,车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中,如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍及交通治安卡口系统等,尤其是交通治安卡口系统,其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一,对车牌自动识别技术提出了更高的要求,促进了车牌自动识别技术的快速发展。高清系统的出现,使得图像分辨率大大提高,为车牌自动识别技术提供了良好的基础条件,车牌识别的准确率得到很大的提高,并且相应的识别基础数据被不断地得到挖掘,卡口业务数据也从单一的治安及交通发展为可供交通管理、城市规划、刑侦、国安安保、高速公多径识别等不同业务部门均可以综合应用的综合业务系统。

  本文以车牌自动识别技术在我司智能交通卡口系统中的运用为例,阐述了车牌自动识别的基本流程以及功能和应用特点。

  大华卡口系统采用基于分布式集中管理的策略,通过多层次立体式结构,把系统前端物理层、传输网络层、数据处理层和用户应用层有机结合起来,系统架构如图1所示。

  系统主要由前端数据采集子系统、网络传输子系统、中心管理子系统等部分组成。前端数据采集子系统通过视频和分析技术获取车辆的经过时间、速度、图片、车牌号码、车身颜色等数据。数据通过网络传输子系统传输到中心管理子系统。中心管理子系统对数据进行集中管理、存储、共享等处理。

  总线技术在报警系统中的应用:系统硬件部分采用PROFIBUS现场总线远程I/O系列模块。其中使用2块Kinco-B13

  2015 年行业总产值将达5000 亿元,年复合增长率约为20%。在海康威视总裁胡扬忠看来..

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