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安防层面来解读人脸识别在医疗行业的应用
浏览: 发布日期:2017-09-30

  跟着人脸识别手艺的快速前进以及市场使用需求的凸显以及本钱的热捧,人脸识别在比来一两年出格火热。人脸识别手艺在使用上也有了很大的冲破,不再局限于考勤、门禁行业的简单使用,目前跟着手艺的进一步成熟和社会认同度的提高,其普遍使用于金融、司法、戎行、*、边检、、航天、电力、工场、医疗及浩繁企事业单元等范畴。本文将偏重从安防层面来解读人脸识别在医疗行业的使用。
 

  医疗行业在平安办理上的痛点
 

  近年来医疗行业次要具有两个矛盾:一是医患矛盾。这几年医患矛盾不竭升级,医患胶葛屡见不鲜。这种环境下职业医闹由此发生,这些职业医闹采纳在病院设灵堂、打砸财物、设置妨碍患者就医,或者医务人员、跟从医务人员,在诊室、医师办公室、带领办公室内滞留等等体例,以严峻妨碍医疗次序、扩大事态、给病院形成负面影响的形式给病院压力。矛盾范畴较广、医件频发,严峻医务人员、患者的人身平安。
 

  二是医药矛盾,医药行业价钱紊乱,病院公信力相对缺失,繁殖少量的职务犯罪。
 

  面临这些问题,近几年相关办理部分很是注重并出台各项政策措快医疗行业特别是病院的平安防备办法。从办理部分的纲要性文件和医疗行业矛盾来看,在医疗行业鼎力成长人工智能,通过人脸识别等人工智能手艺推进行业成长、医疗次序、保障人民群世人身和财富安满是必经之。而也正因为有国度政策的支撑,相关人脸识别等人工智能手艺在医疗行业的成长与使用不竭加速。

  人工智能在医疗行业的表现
 

  近年来,各地病院消息化扶植不竭加速,而在各病院消息化扶植中,涉及病院平安防备类的扶植又属院方最为关心的,病院内部各公共区域、功能区域的人员平安防备与办理给院方带来了庞大的挑战。
 

  目前在各病院新建、的同时,病院内部自建安防系统的笼盖面和力过活渐加速,随之进入高清化、数字化的时代。但通过人工的体例去、检索、查找方针人员的相关消息,遭到人的留意力、察看力和客观判断力等要素的影响,不免有疏漏。若何实现智能、高效、快速的人员消息采集、捕获与处置,遏制惯偷作案,杜绝黄牛挂号,削减医件发生和防止职务犯罪是当前院方急需处理的问题。因而,急需加强人员办理相关和处置手艺的立异,将海量视频资本中包含的各类人员消息资本提取出来,与病院内部的相关营业消息相连系,建立专业化的人工智能消息处置系统,无效保障病院范畴内的公共平安次序,提拔医疗办事能力。虽然人工智能在中国的成长才刚起步,但已给医疗行业带来庞大的改变,次要表示有:
 

  Ø 连系机械人手艺的人工智能产物,给患者的复健带来新的手艺手段;
 

  Ø 连系人工智能的办理流程,改变保守医疗就诊模式,劣势医疗资本;
 

  Ø 基于深度进修的人工智能手艺,给医疗行业带来巨量的无效数据堆集,能够处理医疗健康市场的持久数据低效问题;
 

  Ø 基于深度进修的人工智能手艺,让医学研究更深切更全面;

  人脸识别在医疗行业的使用
 

  人脸识别系统目前已大规模使用于公共平安范畴,延长到医疗行业,可进行的使用体此刻多方面,连系医疗行业的使用需求与营业特点,大家推出了响应的处理方案。
 

  1.重点使用
 

  (1)冲击涉医犯罪,确保就诊平安。成立有针对性的涉医员布控库,与属地*部分共同,进行及时布控。
 

  (2)管控职务犯罪,节制不妥合作。对进入病院诊疗区域的医药代表进行管控,协助处理药品畅通范畴运营不规范、合作失序等问题。
 

  (3)杜绝职业医闹,人身平安。冲击屡次呈现的职业医闹,提高事务的响应速度,从被动响应变为自动防止。
 

  (4)规范就诊流程,协调医患关系。重点防备黄牛、医托等干扰一般就诊次序的特殊人群。
 

  (5)加强监管力度,医保基金。实现就诊病人与医保消息库中身份证照的比对,杜绝冒用医保卡的现象。
 

  (6)易惹事肇祸严峻妨碍患者管控。连系雪亮工程,确保严峻妨碍患者流入地、流出地发觉管控到位。
 

  2.系统拓扑
 

  


 

  前端接入终端:次要是实现病院各类区域、各类下视频码流的接入,包罗大门、诊区、通道等主要场合,以及各类汗青视频消息或图片等,为人脸识别处置系统供给数据来历支撑。
 

  收集传输:次要实现各类视频消息的数据传输和通信。
 

  后端处置办事:包罗用于计较、阐发、存储的办事器终端设备、数据库和办事App。此中数据库包罗布控人员消息库、静态检索人员消息库、汗青通过人员日记消息库以及系统根本消息等。通事后端处置系统分析实现传输过来的视频消息阐发、人脸消息采集、特征提取和人员比对报警等处置使用。
 

  营业使用系统:次要是基于后端供给的各类办事,满足人脸识别比对使用需求。
 

  3.逻辑架构
 

  


 

  如上图所示,整个平台依托于平安系统和尺度系统进行顶层设想,全体架构分为五层(从下至上):数据接入层、算法办事层、人像资本层、功能使用层和数据展现层。平台涉及的数据资本品种以及各个使用系统浩繁,可集脸识别相关的各类资本、算法和使用,实现矫捷而又全面的数据接入、数据阐发、数据展现。
 

  4.人脸营业库
 

  人脸识别系统营业使用中包罗三品种型的人脸库:动态布控库、静态检索库、人脸日记库。如下图所示:
 

  


 

  动态布控库:动态布控库联系关系及时布控使命,也称库。库中包含各品种型的 重点人员的人脸图片、人员身份消息和布局化的人脸特征数据,次要的使用场景是在各个布控地址进行及时的人脸比对和报警。
 

  静态检索库:静态检索库包罗大规模的人脸图片、人员身份消息和布局化的人脸特征数据,例如就诊、住院病患消息库,惯偷库,黄牛、职业医闹库和来访医药代表库等,导入后次要的使用场景是图片检索比对和身份消息查询,确定人员身份。
 

  人脸日记库:人脸日记库包罗动态布控中抓拍的现场全景图片、人脸图片和布局化的人脸特征数据、抓拍地址、抓拍时间等消息。次要营业使用场景是进行人脸图片检索,查询方针人员出没地址、时间,对人员定位,连系GIS地图进行轨迹阐发等。
 

  人脸识别在医疗行业的冲破点
 

  人脸识别在医疗行业的使用冲破基于三点:
 

  1.获取到方针对象的消息:由于行政系统分歧,医疗行业想获取到方针对象消息具有较大坚苦,需相关行政单元进行环节的协调工作。方针对象消息包含但不局限于:人脸照片、人像照片、人员根基消息、人员动态等。
 

  2.人脸识此外算法进一步提拔:目前的人脸识别算法的精度曾经达到了相当高的水准,误报、漏报均已节制在可接管范畴;更近一步的算法,能够从非布局化的视频/图片中获取更多的价值消息,从更多地维度来实现分歧的使用。
 

  3.办理者思维和程度的提拔:人工智能、人脸识别是性性的手艺,能够给医疗行业带来庞大的提拔。若何将人脸识别真正使用到医疗行业的各方各面需要办理者与手艺供给方一路拓展思维、配合勤奋。
 

  人脸识别在医疗行业的前景
 

  人脸识别具备很强的扩展性,后续通过接口,与响应的系统对接,能够实现人脸门禁、人脸身份核验、医警联动等多种功能,满足病院后续的消息化使用需求。
 

  对接*视频、医警联动平台:系统满足*现有尺度要求,后续可与*机关视频、医警联动等平台进行无缝对接,将报警消息及联系关系的视频、图片推送给辖区,实现联动。
 

  人脸身份查证:输入方针人员照片,即可晓得此人身份及其能否属于重点管控人员,能否已经来过病院,及其呈现时间、频次。可用于筛查可疑人员,找到其勾当纪律。
 

  人员轨迹回放:输入方针人员照片,即可查询此人能否来过病院,到过哪些处所。此功能可还原特定人员的步履轨迹,用于嫌疑人行为研判和过后取证。
 

  对接门禁系统:与门禁系统对接,预留刷脸开门、人脸考勤等高级功能,便利办公区、手术室、药品库、住院部等区域的收支办理。
 

  对接刷卡系统:与二代证、医保卡等刷卡系统对接,将采集的人脸照片与证件上存储的照片进行比对,验证刷卡人的实在身份。
 

  从宏观层面,人脸识别完美安保系统,实现切确定位、事前预警、过后取证,改变办理流程,提拔办理程度。跟着产物手艺的成长,相信人脸识别系统将会普遍地使用到医疗行业的规划、营业、办理等各个方面。
 

  原题目 人脸识别系统在医疗行业的使用与前景

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