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人脸识别成AI变现新宠
浏览: 发布日期:2017-08-30

根据不完全统计,2017年7月,大数据领域共发生75 起企业投融资事件,相比上个月环比增长87.5% ,其中已披露具体金额的有73 起,涉及金额超107亿元 ,与上个月环比增长73.2% 。

其中包括31 家中国企业、27 家美国企业,以及来自包括英国、以色列、印度、加拿大等在内的多个国家的企业,涵盖人工智能、医疗、金融、互娱、汽车等多个细分领域。2017下半年已正式开启,回顾过去十个月的大数据领域投融资情况,资本市场对该领域热情不减,7月份迎来融资小高峰。

图表1:大数据领域投融资情况

(2017年7月1日—7月31日)

数据来源:创投罗盘(http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm)

从已披露的融资轮次来看,获A轮前融资的企业共26 家,进入A轮的为28 家,14 家进入B轮,4家进入C轮。整体来看,获得种子、天使轮融资企业总数占比达34.7% ,初创型企业融资态势良好。

图表2:2017年7月大数据企业融资轮次分布

(2017年7月1日—7月31日)

 

从投资金额分布来看,单笔融资额过亿元的企业数量达27 家,占比超三成,其中5亿元 以上的有3家,如商汤科技B轮融资额达到28亿元 ,Nauto B轮融资1.59亿美金 。此外,融资额在1000万元以下的企业仅有7 家,其中有4 家为中国初创型企业。

图表3:2017年7月大数据企业融资金额分布

(2017年7月1日—7月31日)

 

从获投企业所属的产业分布来看,大数据行业应用方面融资事件最多,数据应用及数据分析位列其后,但从金额分布来看,行业应用方面获投金额为19.75亿元 ,数据分析则高达47.94亿元 ,接近7月融资总额的半数。

图表4:2017年7月大数据企业融资产业分布

(2017年7月1日—7月31日)

 

从行业分布来看,人工智能、金融、医疗/健康三个细分领域的获投企业相对较多,总数达42家,占7月融资事件总数的56% ,其中人工智能行业融资金额最多,为39.61亿元 。

图表5:2017年7月大数据企业融资行业分布

(2017年7月1日—7月31日)

 

纵观75 家融资企业,专注于打造人工智能视觉引擎的商汤科技,B轮融资4.1亿美金 ,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录,其自主研发的深度学习平台,致力于输出包括成像处理、感知、识别在内的全套人工智能视觉技术。

人脸识别技术成AI变现新宠

随着一级市场融资回暖,人工智能项目也逐渐迎来估值猛涨期,在这背后驱动的便是AI技术的不断创新,而AI视觉技术中最普遍的便是人脸识别技术。

人脸识别有一种算法是基于人脸特征点的识别算法,它是通过提取人像特征点,即人脸关键点定位,比如眼睛、鼻子、嘴巴等,再经过分析建立数学模型,即人脸特征模板,人脸关键点定位点数则影响着人脸识别的精确度,点数越多越精确。而人脸关键点定位技术正是SenseAR(增强显示感绘技术)的核心技术。

SenseAR作为AI商业应用场景之一,除了全场景视频分析、高逼真3D物体绘制外,还可以与姿态估计等技术结合,打造虚拟试衣,提供全新的购物体验。Faceu、小咖秀、一直播、熊猫直播,花椒直播等均为SenseAR的落地合作产品。

除了SenseAR,人脸识别技术还可应用于智能手机中的拍照功能优化,如人脸监测、相册相片的智能归类、美肤美颜等;在软硬件一体的智能前端设备中也有部分落地业务,如人脸识别闸机、身份验证一体机、商户娱乐营销使用的互动广告机;此外,还有一些基于人脸识别的身份验证和文字识别技术相关的业务,它们更多地被应用在金融相关的业务场景中。人脸识别技术俨然已成为AI商业变现的新宠。

回顾AI产业的发展,以往人们讨论最多的是AI技术的革新,目前人们则更多地关注如何在现有技术下,加速应用落地,实现商业变现。对于AI企业来说,要想在激烈的竞争中突破重围,拥有自身核心竞争体系是关键。

AI的应用领域广泛,但其投产、试验和应用则依赖于整体产业链条的发展。如能坚持原创技术的开发,并围绕传统劳动密集型行业中的人力替代进行应用,以达到降本增效的目的;此外,随着大众生活的泛娱乐化,不断拓展新的交互体验和应用,形成更多新的应用场景,都是加速AI商业变现的探索途径。

注:2017年7月大数据领域投融资列表

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